大模型中k 代表什么意思是什么参数
比如在豆包大模型 doubao-1.5-pro-32k-250115 和 doubao-1.5-pro-256k-250115 的命名中，32k 和 256k 代表模型的上下文窗口长度（Context Window Length），即模型单次可处理的文本长度上限，单位为 千 tokens（1k = 1000 tokens）
参数差异解析
| 模型版本 | 上下文窗口长度 | 核心能力与适用场景 | 价格对比（输入 tokens） |
|---|---|---|---|
| doubao-1.5-pro-32k | 32,000 tokens | 适用于常规任务（如问答、短文本分析），响应速度较快，适合高并发场景35。 | 0.0008 元/千 tokens（输入）3 |
| doubao-1.5-pro-256k | 256,000 tokens | 支持超长文本处理（如整本书分析、复杂代码审查），适合文档级深度理解或多轮长对话场景35。 | 0.0050 元/千 tokens（输入）3 |
关键细节说明
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技术优势
- 256k 版本在保持与 GPT-4o（128k）和 Claude 3.5 Sonnet（200k）相近性能的前提下，提供更长的上下文窗口，且价格仅为同类模型的 25%34。
- 32k 版本在轻量级场景下性价比更高，适用于需要快速响应的业务需求。
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应用场景示例
- 32k 版本：客服对话、单篇新闻分析、短代码片段调试。
- 256k 版本：法律合同全文审核、学术论文逻辑梳理、长篇代码仓库分析。
豆包模型通过 32k 和 256k 的差异化设计，覆盖了从轻量级到超长文本处理的全场景需求，同时通过“加量不加价”策略（如 256k 版本价格仅小幅提升）优化了成本效率